快递行业巨头为何如此重视对数据的争夺？

菜鸟与顺丰的数据大战引发了广泛关注。这场关于数据的较量背后，快递行业巨头为何如此重视数据争夺？大数据市场究竟有多大？又如何通过大数据盈利？针对这些问题，经济日报·中国经济网记者采访了行业专家和企业。

关于大数据市场的规模，业界人士给出了乐观的预测。国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾认为，大数据的市场规模没有上限，其发展空间与经济发展水平和信息化发展水平密切相关。全球范围内，大数据作为新兴领域已经进入应用发展阶段，其市场规模呈现出持续增长的趋势。据Gartner的技术成熟度曲线显示，大数据的应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大，成为新的增长动力。

工信部赛迪研究院软件所所长潘文进一步预测，大数据核心产业关联的规模将在未来几年内呈现爆发式增长。大数据服务将成为大数据产业的核心部分，占据主导地位。

在大数据领域，企业间的竞争日益激烈。目前，国内的大数据公司大致可以分为两类：一类是已经拥有获取大数据能力的公司，如互联网巨头和一些大型企业；另一类是初创大数据公司，它们通过提供创新方案推动技术发展。这些公司的盈利模式各不相同，有的通过直接提供数据赚钱，有的则通过数据加工分析来盈利。

聚合数据是一家典型的数据“搬运工”公司。他们整合市面上有价值的数据源，提供标准化的API接口，为开发者、企业和微信公众号用户提供数据服务。他们的商业模式是免费为用户提供一些成本不高的服务，而对一些成本较高的服务进行收费。通过这种模式，聚合数据在2016年实现了超过1000万元的营收。

除了聚合数据这种类型的大数据公司外，还有一些公司通过数据的“消化”和“利用”来盈利。他们不仅提供数据，还通过数据分析为客户提供解决方案。这种模式的商业价值更高，具有更多的想象空间。数据分析公司可以通过直接提供数据分析工具或输出解决方案来盈利。无论是哪种模式，这些公司都在利用大数据这个黄金资源为客户提供更优质的服务并创造更大的商业价值。

大数据市场的规模正在不断扩大，大数据已经成为企业和资本追逐的热点。随着技术的不断发展和市场的成熟，大数据产业将创造更多的商业机会和价值。无论是做数据“搬运工”还是通过数据的“消化”和“利用”来盈利，大数据都将为企业带来更多的商业可能和竞争优势。潘文指出，数据分析工具在现代社会中发挥着举足轻重的作用。它们可实现众多功能，如情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐以及网站和APP的性能分析。这些工具按照用户需求进行收费，部分功能服务免费提供，而其他高级功能则需要付费使用。

阿里云推出的“数加”平台，正是基于这种数据工具盈利模式的典型代表。阿里云大数据事业部的总监徐常亮介绍，“数加”平台承载着阿里巴巴集团和蚂蚁金服的海量数据，提供一站式的数据计算、加工和处理服务，用户无需自行构建计算平台。更重要的是，基于这一平台，阿里云提供了数十款应用工具，覆盖了数据生产全链条，包括数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习以及数据应用等各个环节。

计算引擎之上，“数加”平台提供了丰富的云端数据开发套件，涵盖了数据集成、开发、调度、管理、运维以及数据质量和任务监控等方面。在数据分析领域，通过其移动数据分析产品，开发者可以快速搭建日志采集和分析系统。其BI报表产品更是能在短短3分钟内完成海量数据的分析报告。“数加”平台的机器学习工具，能够基于海量数据预测用户行为、行业走势、天气和交通模式等。

大数据公司百分点的展厅内有一面独特的弧形墙，这面墙能够24小时实时更新数据资料和图谱。展示的内容包括全网当日的产品销售统计和热门产品榜单，每一个产品都有详细的介绍。百分点研发总监苏海波介绍，这面墙汇聚了5.5亿用户的“画像”，包括他们的购物偏好、网购金额变化趋势以及阅读兴趣等。与百分点合作的企业，可以根据用户的消费偏好定向推送商品信息；旅行社可以推送针对性的旅程信息和报价；新闻资讯APP则可以推送用户感兴趣的信息。

在解决方案输出方面，大数据的应用已经渗透到医疗、教育、零售、通信等传统行业。大数据不仅能为这些行业带来收益上的增长，还能节约成本、优化原有的业务模式，并催生出新的商业模式。

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